Nvidia のジェンスン・フアンCEO、独自のAIシステムを求める国々が需要を高めると発言。主権を持つAI能力の認知は世界的 Nvidia (エヌビディア) 最高経営責任者（CEO）のジェンスン・フアン氏は、自国での人工知能インフラの構築と運用を目指す世界中の国々が、世界で最も価値のあるチップメーカーの製品に対する需要を押し上げるだろうと語る。
AIの状況の変化について
ジェンセン・フアンは、OpenAI のようなスタートアップ主導のイノベーションからソブリンAIへの移行など、AIの状況の変化について語った。カナダのトロントを訪問した際、彼はシャンパーニュ大臣と会談し、そこにあるAI研究センターを祝い、トロント大学が現代のAIの発展に大きく貢献したことを認めた。
この会談では、カナダがAI研究の進展や地元の新興企業や産業を支援するための公共インフラを確立する必要性が強調された。大規模な言語モデルの作成と活用のために大規模なコンピューティング・インフラを必要とするジェネレーティブAIは、重要な焦点であった。
シャンパーニュ大臣との話し合いは、主にカナダが主権を持つAI能力を開発するために必要なインフラを中心に展開された。黄氏はまた、国家レベルのGPU特化型クラウドについても言及し、アクセシビリティと最新技術のためにクラウドサービスを活用することの重要性を強調した。
マイクロソフト、AWS、GCPのような主要なクラウド・プロバイダーとのパートナーシップは、AI技術をグローバルに利用できるようにする上で重要な役割を果たすと同時に、この重要なインフラを構築するためには、各国の地域能力が必要であることも認識している。
ソブリンAIとは？
ソブリンAI (Sovereign AI) は、特定の国家や地域が自己のデータとAI技術を管理し、独立したAI能力を持つことを目指すコンセプトです。これは、国家安全保障、経済的自立、技術的主権を強化するために、国家レベルでAI技術を発展させ、管理することを意味します。ソブリンAIの目標は、国家が自国のデータを利用してAIモデルを訓練し、その結果生まれる知識やサービスを国民の利益のために使うことにあります。
このアプローチは、グローバルなデータプライバシーの懸念、経済的競争力、技術的独立性を確保するために重要です。国家は自らのデータとAI技術をコントロールすることで、外国の技術依存を減らし、国内のイノベーションを促進し、デジタル経済の成長を支援することができます。
ソブリンAIの実現には、高度なコンピューティングインフラストラクチャ、データ収集・管理の能力、AIに関する研究開発、政策立案と規制のフレームワークなど、多くの要素が関連します。また、国際的な協力と競争のバランスを保ちながら、この新たな技術領域での主権を確立することも、多くの国家にとって重要な課題となっています。
トークンの生成と生成にはスーパーコンピューターが必要
最終的な分析では、コンピューターによって生成されたこれらの数値は、私たちがサービスを提供するさまざまな領域でインテリジェンスとして解釈される。これらのトークンの生成と生成にはスーパーコンピューターが必要です。
私たちは、各国がインフラを構築できるよう、技術、ノウハウ、そしてコンピュート・ネットワーキングからソフトウェアまでの完全なスタックを有しています。各国はパブリック・クラウドを使い続けながら、地域のデータセンターや公的にサポートされたインフラを構築することになるでしょう。
これにより、各国は自国の産業を育成し、発展させることができる。各国政府はソブリン能力への投資の重要性を認識しつつある。一国の天然資源であるデータは、その国のインテリジェンスを生み出すために洗練されるべきものであることが明らかになっている。
一国のデータを改良し、人工知能に変える
一国のデータを改良し、人工知能に変えるこの能力は、今や民主化された方法でアクセスできる。ほぼすべての国が独自にこれを実現することが可能で、インフラを構築するための技術とノウハウが必要だが、私たちが大いに貢献できる分野である。
主権を持つAI能力の重要性に対する認識は、今や極めてグローバルなものとなっている。中国については、アメリカ人としてアメリカの政策、規制、法律を遵守しなければなりません。
私たちは規制当局と緊密に連携し、彼らの意図や要望を理解し、その境界線の中で活動し、目の前の規制に完全に準拠した各国向けの製品を作っています。コンプライアンスを超えて、私たちの目標は米国が成功した国であり続けることであり、成功した産業は国家安全保障の柱であると認識している。
これは雇用を創出するだけでなく、わが国が技術的に優位に立つことを保証するものでもある。米国企業が世界的に成功することは、国益にかなうことです。規制を遵守した上で、現地市場に効果的に貢献することを目指しています。
私たちは、これらの市場にサービスを提供するための完全なコンプライアンスとサポートを確保するために、行政との優れたコミュニケーションを維持しています。
ソブリンAIをビジネスラインとして見た場合
ソブリンAIをビジネスラインとして見た場合、英国のようなスーパーコンピューターの構築を含む Nvidia の仕事が、より広範な市場にどのようにフィットするかを考える必要がある。コンピューティング市場の大部分は歴史的に米国にあり、中国はそれよりもずっと少ない。
しかし、今やあらゆる国がコンピューター産業の一部となり、あらゆる産業がテクノロジー産業となりつつある。人工知能と知能の自動化と生産規模は、あらゆる国と産業にとって極めて重要だ。初めて、すべての国と市場分野で新しいコンピューター市場が出現したのだ。
ジェネレーティブAIが、あらゆる国のあらゆる産業に影響を与える
それはネイティブ・コンピュータ産業そのものから始まり、現在ではヘルスケア、物流、輸送、製造業で大きな導入が見られる。ジェネレーティブAIによって、コンピューター技術は初めて、あらゆる国のあらゆる産業に影響を与え、市場を大きくグローバルなものにしようとしている。
レイ・カーツワイルの、AIにおける人間レベルの知性はこの10年の終わりまでに達成されるという予測についての会場からの質問に対して、私は工学的見地から、それには仕様が必要だと考えている。
AGI は、幅広い科学と多くの産業で使用できるツールとなる
AGI の仕様が、人間にはできるがコンピュータにはできないテストの集合であり、数学、英語、法律、医学、その他あらゆる分野のテストがこの10年以内に仕様化され、一般的なAIに提示されるのであれば、現在の進歩速度を考えれば、コンピュータがそれらのテストを達成する可能性は非常に高い。
しかし、人間の一般的知能を定義したり、その広範な意味を理解したりすることは複雑である。その意味を特定できるまでは、我々がそれを達成したかどうかを判断するのは難しい。
しかし、私が提示した定義、すなわち、これまで人間に与えられていた一連のテストにおいて、コンピューターが卓越した能力を発揮すること、に基づけば、10年以内にコンピューターはこの一連のテストを達成すると私は考えている。AGI は、幅広い科学と多くの産業で使用できるツールとなるだろう。
