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AI (人工知能) は Confluent のようなデータ企業にも大きな恩恵をもたらす

AI (人工知能) は Confluent のようなデータ企業にも大きな恩恵をもたらす

AI (人工知能) の進歩は、Confluent (コンフルエンス / CFLT) のようなデータ企業にも大きな恩恵をもたらしています。AI技術とその応用が拡大するにつれて、データの収集、処理、分析の重要性が高まっており、これらのプロセスを支えるデータインフラストラクチャ企業が注目されています。

Confluent について知っておきたいポイント

Confluent は、ストリーミング処理アプリケーションを構築する技術である Apache Flink のトップ・コントリビューターである Immerok の買収を2023年1月6日に発表しました。

テクノロジー界隈の人たちは、Confluent の Kafka と Flink を高く評価しており、同社のリアルタイム処理に一目置いています。Flink は最も人気のある Apache オープンソースプロジェクトの一つです。

生成AIの大ブームも相まって、データストリーミングの重要性が増しています。Kafka が事実上の標準になりつつあり、Confluent のエコシステム (処理用の Flink を含む) は脱出速度に達しています。

Confluent を理解している投資家は、カンファレンスコールで触れられた Apache Flink の強力なストリーム処理機能に大きな期待を寄せています。

AIによるデータ企業への恩恵

生成AIとデータインフラストラクチャの融合によって、Confluent はAIサービスの応答速度の課題を解決しています。生成AIの実用化が進む中、リアルタイムでのデータ処理が重要となり、Confluent の技術がその解決策を提供しています。

データ処理の需要増加

AIモデルのトレーニングと運用には膨大な量のデータが必要です。Confluent のような企業が提供するデータストリーミングソリューションは、リアルタイムでのデータ処理と分析を可能にし、AIアプリケーションの効率と性能を向上させます。

リアルタイムデータの重要性

AIによる意思決定や予測分析では、最新のデータに基づくことが重要です。Confluent Platform や Confluent Cloud は、企業がリアルタイムデータを活用してAIモデルを最適化し、より迅速な洞察を得ることを支援します。

スケーラビリティと柔軟性

AIプロジェクトは、データ量や処理ニーズが時間とともに変化する可能性があります。Confluent のようなプラットフォームは、スケールアップやスケールダウンが容易であり、成長するAIプロジェクトのニーズに柔軟に対応できます。

エコシステムとの統合: AIアプリケーションはしばしば、様々なデータソースや分析ツールと統合する必要があります。Confluentは広範なエコシステムとの互換性を提供し、企業がAIソリューションを容易に導入し、既存のシステムと連携させることができます。

生成AIの活用フェーズの変遷

企業は生成AIを顧客サービスや内部プロセスに組み込み、即時反応とパーソナライズされた体験を求めています。

実務活用の課題

応答速度の遅延は、ユーザー体験を損なう主要な問題です。リアルタイムでのデータ参照と処理が必要ですが、既存のインフラストラクチャでは性能のボトルネックが発生します。

理想的なAIサービス体験

ユーザーは、遅延なく最新情報に基づいた対話が可能な、パーソナライズされたサービスを求めています。

Confluent のソリューション

Confluent Cloud と Confluent Platform は、リアルタイムデータストリーミングとストリーム処理能力を提供し、大量データの即時処理を可能にします。

Confluent for Kafka の役割

リアルタイムに顧客データを参照し、関連性の高い回答を生成する顧客サポートAIチャットボットなど、AIサービスの応答速度を向上させます。ksqlDB を用いたストリームデータ上の SQL クエリ実行により、リアルタイム分析と意思決定が加速されます。

今後の展望としては、生成AIの実務への応用が進むにつれ、高性能なデータインフラストラクチャの重要性が増しています。Confluent の技術は、応答速度の課題を克服し、優れたAIサービス体験を提供する鍵となります。生成AIを活用したビジネス革新を推進するためには、Confluent のようなデータインフラストラクチャが不可欠です。

2023年第4四半期決算

Confluent ($CFLT) の株価は、第4四半期の収益報告後に33%以上上昇しました。この報告では以下のような結果が示されました。

– 総収益は前年同期比26%増の2億1300万ドルでしたが、総収益の成長率は減速しています。
– クラウド収益は前年同期比46%増の1億ドルです。
– サブスクリプション収益は前年同期比31%増の2億300万ドルです。
– 年間定期収益（ARR）が10万ドル以上の顧客数は前年同期比21%増の1,229になりました。
– 2024年第1四半期の収益予想は、最低でも2億1100万ドルで、前年同期比22/4%増となっています。
– 顧客数は前年同期290社、前四半期80社に対し、50社増と軟調だった。

ポイント

Confluent は2023年に収益が7億7700万ドルで、前年比で33％増加し、Confluent Cloud の収益は3億4900万ドルで、前年比で65％増加した。非GAAPの運用マージンはマイナス7.4％で、前年比で23ポイント増加した。

また、継続的な顧客のネット保持率は125％をわずかに上回り、ARRが10万ドル以上の顧客数は1,229人で、前年比で21％増加した。 Confluent は、データを動かすというミッションを掲げており、リアルタイムストリーム処理を通じて新しいビジネスケースを実現し、データを静止状態から動的に移動させる必要性を強調しています。

カンファレンスコール

Confluent Cloud の収益は46%増の1億ドルとなり、ガイダンスの9750万ドルを上回った。AIアプリケーションは、調達ソフトウェア、チャットボット、コーディングプラットフォームなどのユースケースを含め、顧客の需要を牽引している。

組織は、システムを大規模言語モデル (LLM) に接続するジェネレーティブ AI アプリケーションの迅速な構築と拡張に Confluent を利用している。

Confluent は、顧客が実験から本番稼動に移行するにつれ、これが大きなチャンスになると考えている。顧客の要求に応えるため、製品とパートナーエコシステムへの投資が続いている。

Anthropics とのパートナーシップと Pinecone からの新しいサーバーレスオファリングが強調されている。

Confluent の統合により、顧客はリアルタイムデータを汎用AIモデルと統合する RAG (Retrieval Augmented Generation) パイプラインを構築できるようになり、特にこの分野の重要なプレーヤーとして OpenAI を挙げている。

第4四半期、OpenAI は Confluent と提携し、顧客の利用パターンの可視化を強化した。まだ初期の協力関係ではあるが、AI におけるコスト削減と戦略的データストリーミングが議論されている。

OpenAI は、インフラにおいてグーグルの規模に達する可能性があると指摘されている。この統合の取り組みは、ジェネレーティブAIの状況における戦略的な動きの一部であり、顧客のコスト削減とデータの合理化に貢献する。

Confluent は、このパートナーシップとデジタルネイティブ分野で見られる新たなトレンドについて楽観的な見方をしている。

投資家の視点

業績のハイライト

– 総収益は前年同期比26%増加し、コンセンサス予測を4%上回ったが、前四半期比では6ポイント減少。
– クラウド収益は46%増加し、予測を2.5%上回る。
– 新規顧客の追加は前年同期の290社、前四半期の80社に比べて50社と少なめ。

GTM (市場への展開戦略) に関する注目点

Confluent は、2024年に向けての市場展開戦略が新規顧客の追加を促進すると非常に自信を持っている。特に1月にはその兆候が既に見られた。新しいGTM戦略では、営業担当者が新規顧客を獲得し、拡大することに焦点を当てる。

第4四半期には OpenAI を顧客として追加し、顧客の使用パターンの可視性向上を図っている。Pinecone とのパートナーシップを通じて、Anthropic と共に、顧客はリアルタイムの独自データソースと汎用AIモデルを組み合わせた検索強化生成 (RAG) パイプラインを構築できる。

Flink について

Flink は、データベースの全処理能力を備えつつ、ストリーミング用に最初から設計されている。顧客ベースの二桁パーセンテージが既にオープンソースの Flink を使用している。Kafka とは異なり、Apple、Capital One、Netflix、Stripe、Uber などの最も洗練されたユーザーベースでその価値を証明している。

Confluent の共同設立者兼CEOであるジェイ・クレップスは、Immerok を正式買収した際に次のようにコメントしています。

ストリーム処理は、データ・ストリーミングにおいて特に重要な役割を果たします。ストリーム処理によって、企業はデータストリームをクリーンにし、リッチ化することができ、リアルタイムでデータから実用的な洞察を得ることができます。

私たちが計画している Immerok の買収は、最も人気があり強力なストリーム処理エンジンの一つを Confluent に直接導入する能力を加速させるでしょう。

今日、様々なストリーム処理技術が存在する中、開発者はますます Flink に注目しています。その卓越したパフォーマンスと豊富な機能に加え、Flink は強固な開発者コミュニティを誇り、コミット数で第3位のレポを持ち、Uber、Apple、Netflix、Goldman Sachs のような革新的な企業のミッションクリティカルなユースケースをサポートしています。

総括

Q&Aセッションからは、アナリストが GTM の変更 (主に営業力へのインセンティブの変更) と Flink が提供する価値について理解していないと感じられたと言う。結果は低いハードルをクリアしたが、Confluent が製品からプラットフォームへと進化している証拠が多く、多くの人がそれを理解していない可能性がある。つまり、ここに Confluent のポテンシャルについて気付いている人と、そうでない人との乖離がある可能性があル。

Confluent は AI と LLM の成長から多大な恩恵を受ける？

Confluent は、人工知能 (AI) と大規模言語モデル (LLM) の最近の急増から、いくつかの重要な要因によって大きな利益を得ることが期待されます。

AIとLLMのデータストリーミング・ニーズ

OpenAI が開発したようなAIやLLMは、学習と運用のために膨大な量のデータを必要とします。これらのモデルはデータから学習するため、データストリーミングの品質、スピード、効率性が重要になる。Confluent の創設者が開発した Kafka (カフカ) は、リアルタイムのデータ処理と配信を可能にする主要なデータ・ストリーミング・プラットフォームであり、AIやLLMに取り組む企業にとって不可欠なツールとなっている。

データパイプラインの一元化

AIモデルが効果を発揮するためには、継続的に更新されるデータセットで学習させる必要がある。Kafka は、AIシステムに効率的にデータを出し入れできる集中型データパイプラインの作成を可能にする。この機能は、AIモデルの妥当性と精度を維持するために極めて重要であり、特に推奨システム、不正検出など、リアルタイムデータに依存するアプリケーションには不可欠です。

スケーラビリティと信頼性

AIやLLMアプリケーションが複雑化し、規模が大きくなるにつれて、基盤となるデータ・インフラストラクチャもそれに対応できなければなりません。Kafkaはそのスケーラビリティと信頼性で知られており、パフォーマンスを損なうことなく大規模なデータ処理をサポートします。このため、OpenAIのような、データ集約型のワークロードを処理する堅牢なシステムを必要とする組織にとって、Kafka は魅力的な選択肢となる。

Confluent のクラウドオファリング

フルマネージド Kafka サービスである Confluent Cloud は、企業がインフラストラクチャを管理するオーバーヘッドなしに Kafka の機能を活用するための、より利用しやすい方法を提供する。これは、リソース集約的で多大な運用サポートを必要とするAIやLLMプロジェクトにとって特に有益です。

エコシステムと統合

Confluent と Kafka は豊富なエコシステムを誇り、他のデータツールやシステムとも幅広く統合されている。この相互運用性は、多様なデータソースを含むことが多く、様々なデータ処理、ストレージ、分析ツールと統合する必要がある AI や LLM プロジェクトには不可欠である。

Confluent が直接 AI や LLM を開発することはありませんが、Confluent のテクノロジーはこれらのイノベーションを支えるデータインフラにおいて重要な役割を果たしています。AIやLLMの成長により、効率的でスケーラブル、かつ信頼性の高いデータストリーミングソリューションの需要が高まっており、Confluent はこれらのテクノロジーを実現する重要な存在として利益を得ることができます。

Confluent のリアルタイム・データ・ストリーミング・プラットフォームは、オープンソース・ソフトウェア (Kafka と Flink) 上に構築されており、より多くの企業がデータを中核資産と見なし、データ・アーキテクチャを近代化するという現在進行中のトレンドにおいて極めて重要な役割を果たしている。

Kafka は、フォーチュン500の75％以上と、世界の15万以上の組織でデファクトスタンダードとしての地位を確立しています。今後、データストリーミングソフトウェアコミュニティの中心にいる Confluent は、使いやすさ、信頼性、コスト効率から、マネージド Kafka と Flink を提供する企業へのシフトから利益を得ることができると考えています。

この追い風に加え、Confluent の顧客のクラウドへの移行が順調に進んでおり、それに伴って新製品の採用における摩擦が減少していることから、Confluent は今後数年間、20%以上の健全な成長を維持し、利益率の拡大を促進できると考えている。 – Stifel

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