地球観測衛星の Planet Labs (プラネット / PL) が申請した「Multi-Pathway Satellite Communication Systems and Methods（マルチ経路衛星通信システムおよび方法）」というタイトルの特許を提出。

$PL This patent is interesting because @planet has been working on this quietly and it hasn’t been really touched upon by many investors or analysts. It also shows that Planet’s leadership isn’t entirely clueless, and that they’ve been working on solutions to some real pic.twitter.com/AeQx3lWYfc

— Adam (@sillygooseflies) November 14, 2024

マルチ経路衛星通信システムおよび方法とは？

この「Multi-Pathway Satellite Communication Systems and Methods（マルチ経路衛星通信システムおよび方法）」特許は、衛星を制御するシステムについて説明しており、コンピューティングシステムが複数の通信経路から優先順位に基づいて衛星からの画像データを取得する経路を選択できるものです。

このシステムにより、静止衛星または中継衛星を介した効率的な画像取得とデータ中継が可能になります。

投資家の視点

この特許が重要なのは、アナリストや投資家の注目をあまり集めることなく、Planet Labs が衛星通信の分野で静かに革新を続けていることが示されています。

これは、Planet の経営陣が戦略的に実際の業務上の課題に対処しており、潜在的に同社のデータ取得能力の強化につながる可能性があることを示す兆候かもしれません。

EO市場に詳しい投資家は、政府機関（主に軍/情報機関）からの突発的な、緊急かつ収益性の高い画像リクエストに、EO企業がどれだけ迅速に対応できるかによって、まだ多くの価値が解き放たれる余地があるように思うと述べています。

受注した瞬間から最も迅速に画像を配信できる企業が勝者となるでしょう。これは非常に基本的な素人による要約ですが。

特許の話に戻りますが、この特許 + Planet のパートナーシップ、NASA CSPプログラムにおける SES と Telesat との提携（後者は DARPA との Blackjack プログラムでの提携を含む）、Planet の Northwood Space との最近のテストは、Planet が静かに、障害に真剣に取り組んでいることがわかります。

具体的には、分析速度の向上 NVIDIA Jetson チップによるオンボード「AI」分析の導入、処理時間の短縮、待ち時間の短縮、帯域幅の拡大、配信時間の短縮などです。

Planet が Pelican-2 に NVIDIA の Jetson GPU を統合したことは、衛星上でエッジコンピューティングとAI処理を直接可能にするという点において、強力な一歩です。

このセットアップにより、Planet はほぼリアルタイムでデータを分析できるようになります。これは、高度な通信技術と組み合わせることで、顧客に実用的な洞察を提供するために必要な時間を劇的に短縮できる可能性があります。

価値実現までの時間を10分の1に短縮することは、大幅な改善であり、緊急の画像ニーズを持つ顧客へのサービス提供において Planet の競争力をさらに高めることになります。

このアプローチは、同社がEOの提供に実用的な高速ソリューションを追加することに重点を置いていることを示しており、これは、防衛や緊急対応など、迅速なデータアクセスに依存する分野に変革をもたらす可能性があります。

EO市場の未来

2030年までに、リアルタイム分析と迅速なデータ配信に対する需要の高まりを踏まえ、オンボードのエッジコンピューティングとAI処理の統合はEOオペレーターにとって標準となるはずです。

より多くの企業がこの技術を採用するにつれ、EO業界全体が、衛星が独自にデータを処理・解釈し、より迅速で実用的な洞察を顧客に提供できるモデルへと進化するはずです。

この変化は、特に防衛、農業、災害対応などの分野において、待ち時間と応答性に対する新たな期待を生み出し、競争の構図を根本的に変える可能性があります。

搭載型エッジコンピューティングおよびAI駆動のEOサービスの市場規模と成長率を推定するには、防衛、農業、環境モニタリング、都市計画、災害対応などの各分野からの需要を含むいくつかの要因を考慮する必要があります。

EO市場は拡大しており、2030年までに100億ドルを超える可能性があると推定する報告書もありますが、リアルタイムのAI対応画像に特化したシェアはさらに大きくなる可能性があります。

・技術の進歩
Planet のような企業が搭載AIの限界に挑むことで、標準が確立されるでしょう。技術が向上し、コストが下がれば、より多くのオペレーターがこれらの機能を採用するでしょう。

・規制および政府の需要
特に国防および諜報機関が、リアルタイム画像の需要を牽引し、この技術の急速な採用に影響を与える可能性があります。

・インフラ
次世代通信ネットワーク（5G/6Gなど）のグローバル展開により、衛星から地上への伝送速度が向上し、より高速なデータ転送とリアルタイムの洞察のより広範な利用が可能になります。

これらの要素が急速に整えば、2020年代後半には、この市場のニッチ分野がEO投資の相当な割合を占めるようになるでしょう。

EO市場のコンピューティング + ISL コンポーネント

・コンピューティング コンポーネントの成長
オンボードコンピューティング（エッジコンピューティング＋AI処理）により、衛星は地球にデータを送信する前に分析を行うことが可能となり、待ち時間と帯域幅のニーズを削減できます。

ここでの需要は、防衛や諜報活動だけでなく、農業や環境モニタリングなど、即時の洞察を必要とする産業によっても牽引されるでしょう。

NVIDIA の Jetson モジュールのようなAIチップがより高性能かつコスト効率の高いものになれば、急速に採用が進む可能性があり、2020年代後半にはEOだけでもコンピューティングが10億ドル規模のセグメントになる可能性があります。

・ISL（衛星間リンク）の拡大
ISLは地上局への依存度を低減し、衛星同士が直接通信することを可能にすることで、柔軟性とデータ中継速度を向上させます。これは、より大規模な衛星群全体で実用的なデータを低遅延で配信するために不可欠です。

SESやTelesatなどの企業が支援するISL技術の成長により、政府や商業顧客がより高速なデータ配信能力に投資するにつれ、EO市場に数億ドルが追加される可能性があります。

・統合市場予測
コンピューティングとISLを組み合わせることで、EOの分野に独自のニッチ市場を切り開く可能性があり、2030年までに20～30億ドルに達する可能性があります。この予測の大部分は、展開規模と価格設定に依存することになります。

例えば、優先度の高い政府プロジェクトでは、プレミアムソリューションが求められる可能性があり、収益の成長が加速するでしょう。

・導入のタイムライン
さらに多くのパートナーシップ（例えば、国防やNASAのようなプログラムとの）が結ばれるようであれば、2020年代半ばまでに導入が加速し、Planet のような早期導入企業がペースを決定する可能性もあります。