この記事では、トレーディングの旅を永遠に変えた、7桁の成績を誇るクオンツ・トレーダーの11の教訓をご紹介しよう。クオンツ・トレーダーとは、主に数理モデルや統計的手法を用いて、金融市場での取引戦略を開発・実行するトレーダーのことです。
クオンツ (Quant) は定量的 (Quantitative) の略であり、これに基づいて計量的なアプローチを取ります。彼らは物理学や工学、数学、計算機科学などの分野で高度な知識を持っていることが一般的です。
クオンツ・トレーダーは、金融市場の価格変動やリスク評価を定量的に分析し、その結果をもとにアルゴリズム (自動売買プログラム) を構築します。彼らの作るアルゴリズムは、複雑な計算を要するため、高速かつ高頻度で取引が行われることが多いです。そのため、ハイ・フリークエンシー・トレーディング (HFT) と密接に関連していることがあります。
また、クオンツ・トレーダーは、過去の市場データや経済的指標を分析することで、市場の将来の動きを予測しようとすることもあります。このような分析は、ビッグデータの解析や機械学習技術の進歩と共に、より高度化しています。
クオンツ・トレーダーの目標は、市場がどのように動くかを予測することでリスクを管理し、利益を最大化することにあります。彼らのアプローチは従来の主観的な判断や直感に頼るトレーディングとは大きく異なり、より科学的かつ客観的な根拠に基づいています。
11 sentences from a 7-figure quant trader that changed my trading journey forever:
1. "Focus on a portfolio of strategies; no single strategy will save you." pic.twitter.com/GqXIwsCNnC
— Goshawk Trades (@GoshawkTrades) April 23, 2024
1. ポートフォリオの多様性
戦略のポートフォリオに集中しなさい。単一の戦略ではあなたを救えない。これは、単一の戦略に依存せず、複数の戦略を持つことの重要性を強調しています。
2. パラメーターの選択
ストラテジーのパラメーターは生き残るために戦うべきである。測定可能な違いをもたらさないパラメーターを追加してはならない。効果的なパラメーターのみを使用し、不必要なものは避けることで、戦略を洗練させる。
3. 戦略への非依存
あなたの戦略はいつかは機能しなくなる。愛着を持つな。損をしても何も感じない。どんな戦略も永遠に機能するわけではないため、変更や放棄が必要な時が来ることを受け入れる。
4. 積極的な管理
アルゴリズム取引はハンズフリーではありません。潜在的な災害に備えて、監視とリスク管理手法を設定する。アルゴリズム取引が自動的であっても、常に監視しリスク管理を怠らないこと。
5. 好奇心の重要性
好奇心こそ最大の強み、常に学び続けることがトレーダーの最大の強みである。
6. 長期的視点
次のトレードのことではなく、次の100や1000のことだ。単一のトレードではなく、長期的な結果に焦点を合わせる。
7. 効果的なパラメーター
最も強力なパラメーターは、ストラテジーのタイプに最適な条件を検出するのに役立つものである。”
8. インキュベーションの利用
一つ変えられるとしたら、インキュベーションでもっとストラテジーを展開しておけばよかったと思う。実際の市場で試してみるまで、本当のところはわからない。戦略を実市場で試す前に、より多くの戦略を検証し準備を整えることの重要性。
9. サンプルサイズの重要性
サンプルサイズは王様だ。リスク管理に影響しない限り、小さな出来事に基づいて変更を加えないこと。統計的に有意なデータに基づいて戦略を評価し、調整する。
10. 規律の維持
戦略は、それに従うあなたの規律と同じだけ良いものだ。これはアルゴリズム取引にも当てはまる。私は、十分なテストが行われる前の本番時に戦略を変更したために、最も多くの資金を失った。
戦略の効果は、それに従う規律によって左右される。テスト不足の戦略の実装はリスクが高い。
11. 特化したアプローチ
万能のアプローチを試みてはいけない。市場は互いに異なる取引をしており、複数で機能するものを見つけるのは極めて稀だ。一つのアプローチが全ての市場状況で機能することは稀で、市場ごとに異なるアプローチが必要であることを認識する。