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OpenAI へのディープダイブ

OpenAI へのディープダイブをご紹介します。私が今まで研究した中で最も魅力的な企業の一つです。そう語るのは、Contrary Research のアナリスト Francis 氏です。この記事は、投資家が最も気になる疑問の多くに答えようとしています。

10年ごとにテクノロジーに激震が走っている

OpenAI と Google の DeepMind は、2023年に注目すべき企業です。10年ごとにテクノロジーに激震が走っていることを思い出しましょう。

正にコンピュータからインターネットへ。

– クラウドコンピューティングを駆逐した Amazon の AWS
– モバイルの普及で Apple (アップル)
– ソーシャルが台頭した Facebook (フェイスブック / 現META)

OpenAI は、AIの世代交代をリードするのではないか。OpenAI は、イーロン・マスクやサム・アルトマンらが2015年に結成した人工知能 (AI) の研究や推進を目的とした団体です。2019年にマイクロソフトから10億ドルを調達し、現在の評価額は約200億ドルと言われている。

彼らは一緒に OpenAI のキックスタートのために10億ドルを調達しました。OpenAI は、AGI と LLM の研究を進めるための非営利の研究所としてスタートしました。しかし、人材やコンピューティングのコスト上昇に伴い、より多くの資金が必要となりました。

OpenAI が進めるプロジェクト

マイクロソフトと提携し、10億ドルを投資し、OpenAI は利益確定企業になりました。現在、OpenAI は、強化学習とニューラルネットワークのAI研究に主に注力している。OpenAI は、様々なプロジェクトを進めていますが、現在の中核は以下の通りです。

1. GPT (2,3)
2. DALL-E (2)
3. ウィスパーモデル
4. ロボット/ゲームAI

レポートでは、さらに詳しく触れています。

1. GPTモデル

GPT は、そのトランスフォーマーモデルです。一番人気は ChatGPT です。OpenAI は、LLM を公開し、使いやすいインターフェイスにしました。

もし、他のモデルでも同じことができれば、採用率は急上昇するでしょう。誰もが知っているように、ChatGPT の急速な普及は、Google ディスラプターを求める声を促しました。

GPT-4 を搭載した新機種を発売する2023年を見据えると、その傾向はさらに顕著になる。競争力学はどのように展開されるのでしょうか？ 私たちは、作品の中で完全な分析を提供しています

2. DALL-E は、テキストを使ってデジタル画像を生成するために使われます。

DALL-Eは、OpenAI によって開発された、画像生成モデルです。DALL-E は、文章を入力することで、それに対応する画像を生成することができます。

DALL-E は、大量の画像と文章のペアを学習データとして与えることで、文章から画像を生成するモデルを学習させることができます。学習させたモデルを用いることで、文章を入力するだけで、それに対応する画像を生成することができます。

DALL-E は、画像生成において高い性能を発揮しており、文章を入力しただけで、それに対応する画像を生成することができるため、非常に注目を集めています。

これは、OpenAI の中で最も守備範囲が狭いと思われる点です。この点については、私たちの記事で詳しく説明しています。StableDiffusion、StabilityAI、midjourney などの企業が、同様のプロジェクトを発表し、非常に素晴らしい結果を残しています。

ここ数年の OpenAI の進歩は目覚しいものがあります。今後5年間、学習データ、GPUアーキテクチャ、モデルが改善されるにつれて、このグラフを振り返るとどうなるのだろうかという疑問が湧いてきます。

3. ウィスパーモデルとは？

ウィスパーモデルとは、人工知能（AI）の技術の一つです。ウィスパーモデルは、自然言語生成（text generation）のタスクを行うモデルです。自然言語生成とは、文章を生成するタスクのことを指します。

ウィスパーモデルは、大量のテキストデータを学習させることで、文章を生成する能力を持たせることができます。学習させたウィスパーモデルを用いることで、入力した文章に対して、新しい文章を生成することができます。

ウィスパーモデルは、自然言語生成のタスクで高い性能を発揮しており、文章を入力するだけで、新しい文章を生成することができるため、非常に注目を集めています。

4. ロボット/ゲームAIとは？

ロボットAIは、ロボットに人工知能を実装することで、ロボットが人間のように行動することを可能にします。ロボットAIは、物流や製造など、様々な分野で活用されており、人間が行う作業を効率よく行うことができるようになっています。

ゲームAIは、ゲームに人工知能を実装することで、ゲーム内のキャラクターが人間のように行動することを可能にします。ゲームAIは、ゲーム内でのキャラクターの行動や、ゲームの内容を生成することができるため、ゲームにより臨場感を与えることができます。

競争相手

OpenAI と競合する企業は他にもあります。例えば、Google、Microsoft、IBMなどの大手IT企業や、DeepMind、Element AIなどの専門的にAI技術を開発している企業や研究所です。

1. Google の DeepMind は、リリースされていない他のLLMをインキュベートしている最大の競合です。

2. Stability AI / Stable diffusion によるオープンソースの代替品も進展している。

2023年、誰が主導権を握るのか？

OpenAI の今後が注目される。明確な答えはありませんが、私たちがレポートで分析した重要な質問には、次のようなものがあります。

1. ChatGPT は次の大きな検索エンジンになり得るか？
2. OpenAI がマネタイズを開始したら、どれくらいの規模になるのか？
3. 今後のリスクは？

要約すると、AWS が人材、データ、資本へのアクセスという先行者利益によって、クラウドのインフラとして大成功したのと同じように… OpenAI は、次世代の消費者向けおよび企業向けアプリを強化するために、同じようなプレイブックを複製することができます。

Google 検索の脅威に

ChatGPT の登場により、若い世代はこれまで以上に「Google 検索」を使わなくなる可能性があります。今や若い世代は、Twitter や Instagram、TikTok などで興味のある分野を検索していますが、ChatGPT の登場で、これまで Google の独壇場とされていた検索分野の牙城が崩れるきっかけになるかもしれません。ブルームバーグでも、2022年12月22日の記事で、以下のように報じられています。

OpenAI が提供する大人気の人工知能ツール ChatGPT は、登場から数週間で、オンライン検索の新しいモデルの可能性を提示している。このチャットボットは、政治学やコンピュータ・プログラミングなどのトピックに関する質問に詳細な説明で応え、その質問と回答の形式により、ユーザーは完全に理解するまで掘り下げていくことができます。Google で同様の調査を行うユーザーは、通常、検索結果に目を通し、様々なウェブサイトを閲覧して、自分なりの結論を導き出す必要があります。それに対して ChatGPT は、数秒で決定的な (少なくとも決定的と思われる) 答えを提供することができます。

更に詳しく知りたり場合は、の Contrary Research レポートをご覧下さい。また、OpenAI については、出資もしているマイクロソフトの最高技術責任者 (CTO) ケビン・スコット氏による記事「ケビン・スコットとの対話：AIの次に来るもの」も必読です。

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