NVIDIA のベンチャーキャピタル部門 NVentures が投資、または NVIDIA が提携しているAIバイオ企業についてご紹介します。NVIDIA のCEOジェンスン・ファン氏は、次の驚くべき革命は “生物学とテクノロジーの交差点で起こる” と述べており、同社もAIとバイオテクノロジーの分野に投資をしています。

NVIDIA ジェンスン・ファン氏、次の驚くべき革命は生物学とテクノロジーの交差点で起こる

Recursion Pharmaceuticals

【RXRX】生物学を解読して創薬の産業化を目指すテックバイオ企業 Recursion Pharmaceuticals

Recursion Pharmaceuticals (RXRX) は、AIを用いて生物学的データを解析し、新しい治療法を発見するバイオテクノロジー企業です。

同社は、病気の根本原因を解明し、薬剤候補を迅速に特定するために、数百万の生物学的実験データを収集し、AIモデルで解析しています。

NVIDIAとの提携

Recursion は、NVIDIA の BioNeMo プラットフォームを使用して、自社のAIモデルを開発しています。Recursion は唯一米国市場に上場しているバイオ企業で、NVentures は2024年に数%の株式を購入しています。

Recursion の「Phenom-Beta」モデルは、NVIDIA のクラウド上でホスティングされ、細胞の顕微鏡画像から生物学的に意味のある特徴を抽出するために利用されています。この協力は、薬剤候補や遺伝子工学の分野での洞察を提供することを目指しています​。

NVIDIA のスーパーコンピューティングリソースを活用し、Recursion は自社の計算能力を大幅に強化し、医薬品開発のスピードを加速させています。

Iambic Therapeutics

Iambic Therapeutics は、機械学習を活用した創薬を行うバイオ企業です。従来の方法では発見が難しかった小分子治療薬をターゲットにしています。

NVIDIAとの関係

Iambic Therapeutics は、NVIDIA の計算技術を活用して、タンパク質の相互作用や化合物の活性を予測するAIモデルをトレーニングしています。これにより、化合物の設計や最適化を加速させることができます。

Schrödinger

Schrödinger は、計算化学を活用して分子を設計し、AIを用いて新しい薬物候補を発見する企業です。分子の物理的特性をシミュレーションし、薬剤のターゲットとの結合性や有効性を予測することができます。

NVIDIAとの提携

Schrödinger は、NVIDIA のGPUを使用して分子モデリングを行っています。NVIDIA の計算能力により、大規模な分子シミュレーションを迅速に行い、薬物開発のプロセスを加速させています。

特に、NVIDIA のGPUを使用することで、複雑な化学反応やタンパク質の相互作用の予測を効率化しています​。

Insilico Medicine

Insilico Medicine は、AIを用いて新薬の開発や老化研究を行う企業です。機械学習と深層学習を活用して、薬物候補の設計、毒性予測、治療標的の特定を行っています。

NVIDIAとの提携

Insilico は NVIDIA の BioNeMo プラットフォームを使用し、生成AIを活用して薬剤設計を行っています。

同社は、創薬パイプラインの初期段階にかかる時間とコストを大幅に削減し、プレクリニカル候補薬の特定を従来の1/3の時間と1/10のコストで実現しました​。

Insilico は、AIを使った創薬の最前線に立っており、NVIDIA の技術によりその能力をさらに強化しています。

Atomwise

Atomwise は、深層学習を活用して創薬を行う企業です。特に「AtomNet」というAIプラットフォームを使用して、分子間の相互作用を予測し、創薬プロセスを効率化しています。

NVIDIAとの関係

Atomwise は、NVIDIA のGPUを活用して、自社のAIアルゴリズムをトレーニングし、分子間の結合予測を高速化しています。これにより、従来の実験に比べてはるかに短期間で、薬剤候補のスクリーニングを行うことが可能です​

Terray Therapeutics

Terray Therapeutics は、AIと分子生物学を組み合わせて創薬を加速させるバイオテクノロジー企業です。同社の技術は、分子と薬剤ターゲットの相互作用を深く理解し、数百万もの分子の特性を解析することで、新しい薬剤候補を効率的に発見します。

NVIDIAとの提携

Terray は、NVIDIA の BioNeMo クラウドAPIを活用し、AIモデルを使ってマルチターゲットの結合モデルを開発しています。

NVIDIA の DGX Cloud プラットフォームを使用して、生成AIモデルのトレーニングと最適化を行っており、特に小分子の設計に強みを持っています​。

NVIDIA のスーパーコンピューティング技術を利用することで、大規模な分子データセットを処理し、AIによる高速な新薬候補の発見を可能にしています。

Generate Biomedicines

Generate Biomedicines は、生成AIを活用して、完全に新しいタンパク質を設計し、バイオ医薬品を創出する企業です。同社は、AIによるタンパク質のデザインを基盤に、従来の生物学的アプローチでは難しかった新しい治療法の開発を目指しています。

NVIDIAとの提携

NVIDIA は、Generate Biomedicines に投資し、AIモデルを使ったバイオ医薬品の設計に貢献しています。生成AIを活用することで、より迅速かつ精密に薬剤候補を設計し、新薬開発のサイクルを大幅に短縮しています​。

同社は、NVIDIA の技術を利用して数百万のデータを処理し、従来の手法では困難だった新しいバイオ医薬品の発見を進めています。

Genesis Therapeutics

Genesis Therapeutics は、ディープラーニングと化学シミュレーションを融合させた技術を用いて、薬物分子を設計する企業です。AIを活用して、特定のターゲットに結合する分子を予測し、創薬プロセスを加速させています。

NVIDIAとの提携

Genesis Therapeutics も NVIDIA の BioNeMo プラットフォームを使用し、AIモデルを活用して創薬プロセスを最適化しています。

また、NVIDIAのスーパーコンピューティングリソースにより、化合物スクリーニングと分子デザインのスピードと精度を大幅に向上させています​。

NVIDIA の技術により、化学的な相互作用の予測精度が向上し、特に早期段階の薬剤候補の発見が迅速化されています。