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AIとロボット革命は始まったばかりで時期尚早

香港を拠点とする Hanson Robotics (ハンソン・ロボティクス) の Sophia (ソフィア) のような先進的なロボットは、人工知能による発話によってより賢くなったが、OpenAI や Google が提供する純粋なソフトウェアベースのシステムには、まだはるかに及ばない。

ブルームバーグのネイト・ランクソンとフランシーヌ・ラクアが、その理由と、ロボットが賢くなる兆しがあるかどうかを論じている。Sophia は、Hanson Robotics 社によって開発されたカリフォルニアのロボットで、人間の多様性を反映するプラットフォームとして設計されました。

Sophia は白人の女性の姿で設計され、人間の多様性を反映するプラットフォームとして使用される。Hanson Robotics社のチームは多様性を尊重し、世界中から黒人、茶色の人々、アジア人、そして50％が女性で構成されている。

Sophia のAI技術は外見とアニマトロニクスを備えており、しかし、他のソフトウェアベースのAIと比較して、まだ初歩的であるとされている。ロボティクスの分野では、ソフトウェアと実際の物理的なロボットの間に大きな差があるとされており、AIソフトウェアの発展は早いが、ロボティクスは遠い未来の話である。

2024年はAIソフトウェアの年になる可能性があるが、ロボティクスはまだ時間がかかる可能性が高い。ロボティクスの専門家によれば、実用的で有用なロボットが一般家庭に普及するまで数十年かかるという。

次の大きなイノベーションは、携帯可能なデバイスやウェアラブルデバイスに焦点を当てており、OpenAI と Apple の Jony Ive が関心を寄せている。

AIのバリュー・チェーン

この図は、AI (人工知能) のバリュー・チェーン (価値連鎖) について詳しく説明しています。つまりAI技術がどのように異なるレベルで使用されているかを示しています。これは、企業がAIをどのように利用しているかを理解するのに役立ちます。

・アプリケーション

ここではAI技術を直接製品やサービスに組み込んでいる企業が紹介されています。これらは、エンタープライズ（企業向け）、プロシューマー（専門家および消費者向け）、コンシューマー（一般消費者向け）の三つのカテゴリに分けられています。

たとえば、Shopify や HubSpot はビジネス運営を助けるツールを提供し、Adobe や Canva はクリエイティブな作業をサポートしています。消費者向けのプロダクトには、Spotify や TikTok のようなエンターテインメントプラットフォームが含まれています。

・データインフラストラクチャ

AIアプリケーションを支える基盤技術がここに分類されます。セキュリティ、データプラットフォーム、AI開発者ツール、クラウドサービスプロバイダー、基礎となるモデルなどのセクションがあります。

例えば、Snowflake や MongoDB はデータ管理と分析に使用され、AWS や Microsoft Azure はクラウドサービスを提供しており、AI21Labs や Cohere は言語処理のためのモデルを開発しています。

・ハードウェア

このセクションは、AI技術を動かすための物理的なコンポーネント、つまりハードウェアを指しています。NVIDIA や AMD などの企業は、高性能な計算能力を持つGPUを提供し、AIの計算要求に応えています。

バリューチェーンの各段階は、AI技術の開発と実装において異なる役割を担っており、これらの企業はそのプロセスにおいて重要な位置を占めています。また、この図は、AI技術が多様な業界とアプリケーションにわたって広く使われていることを示しており、その影響力の広がりを物語っています。

AIブームが企業に恩恵をもたらす順番

I/O ファンドの Beth Kindig 氏は、AIブームの恩恵がどのような順で、このような企業にもたらせるかについて詳しく語っており、2023年12月現在、彼女が述べた通りの展開になっています。

最初に、NVIDIA (エヌビディア / NVDA)、BROADCOM (ブロードコム / AVGO)、Advanced Micro Devices (アドバンスト・マイクロ・デバイセズ / AMD) のようなAI半導体企業が恩恵を受けました。次に、AIを活用したサイバーセキュリティ企業、例えば Palo Alto Networks (パロアルトネットワークス / PANW)、CrowdStrike (クラウドストライク / CRWD)、SentinelOne (センチネルワン / S) などが注目されており、2024年にはサイバーセキュリティが重要な分野になると予測されています。

【関連記事】生成的AIの時代にはサイバーセキュリティがますます重要になる

その後、ビッグデータとアナリティクスの分野が成長する準備が整えば、Snowflake (スノーフレーク / SNOW)、Confluent (コンフルエント / CFLT)、MongoDB (モンゴデータベース / MDB) などの企業が注目を集めるでしょう。

特に注目されるのが、Tesla (テスラ / TSLA) です。イーロン・マスクは、GPUの需要や特別なハードウェア開発の必要性、データストレージの巨大な課題を強調しています。テスラの車は数百万台が道路を走り、リアルタイムで大量のデータをAI処理のためにストリーミングしており、これは前例のないデータ量です。

一方、テスラに注目が集まる中、WHMO (ホワイトハウス軍事オフィス) や Mobileye (モービルアイ / MBLY) のような他の重要な企業も見逃せません。さらに、AIとロボティクスについても触れられており、ロボット革命は始まっているが、まだ時期尚早である見解が示されています。

投資家は、AIブームが様々な分野に影響を与えると考えがちですが、AI技術が企業に恩恵をもたらすタイミングや順序は分野によって異なることを理解することが大切です。

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